8月27日下午，在中國圖象圖形學學會的組織下，由宜賓學院學科建設與科研處和計算機科學與技術學院共同主導完成的“小波變換域依賴結構圖像表示及其應用”項目，在線上通過了一系列嚴格的科技成果評價。此次會議匯聚了來自各大知名院校和研究機構的權威專家，進行了全面地審查和評議。
會議開始前，科研處處長楊強對參會的各位評審專家表示感謝。此次評審團成員包括重慶郵電大學李偉生教授作為主任委員，北京大學彭宇新教授、江西財經大學方玉明教授、武漢大學許永超教授、電子科技大學段貴多研究員，以及宜賓市第一人民醫院楊安強主任醫師和宜賓市第二人民醫院邱麗華主任醫師。這些專家在圖像處理、人工智能、醫學圖像診斷、計算機應用技術等多個領域具有深厚的學術和實踐經驗。
計算機科學與技術學院副院長李朝榮在此次科技成果評價中詳細介紹了項目的多項創新成果，特別是一系列基于小波變換域的依賴結構統計模型，這些模型顯著提高了圖像多尺度特征的表示準確性和有效性。張桃老師對成果應用項目進行了功能演示并接受質詢討論。專家組指出，項目提出的邊緣分布協方差多元概率分布模型和小波變換域輕量級Copula模型，擴展了統計模型的應用范圍，提升了模型在復雜場景下的魯棒性。
該項目在智慧農業和醫學圖像處理等領域的實際應用，已在屏山縣的農業生產中實現了對農作物和果樹生長環境的監測，有效降低了農業生產成本。在宜賓市第一人民醫院和第二人民醫院的MRI腦腫瘤進行了精準檢測與識別，提升了醫療診斷的準確性和效率。專家組一致認為，該項目的成果達到了行業先進水平，其中部分技術和模型更是達到了行業領先水平。該項目至今已在國際期刊如TIP、PR等發表相關論文9篇，并獲得了9項國家發明專利以及16項計算機軟件著作權登記證書，充分展現了團隊的研發實力和創新能力。（供稿/陳明香 編輯/王穎 制作/幸雁）
