近日，計算機視覺國際頂級會議International Conference on Computer Vision2023（ICCV2023）錄用結果公布，由東北大學理學院數學系朱和貴副教授作為第一作者，理學院數學系碩士生任雨晨、隋曉燕、理學院數學系副教授楊連平和北京眼神科技有限公司江武明共同完成的研究成果“Boosting Adversarial Transferability via Gradient Relevance Attack”被錄用，東北大學為第一完成單位。
該文首次揭露了對抗樣本生成過程中的像素符號震蕩現象，并提出了一種黑盒背景下的攻擊算法Gradient Relevance Attack(GRA)。該方法結合代理模型梯度的關聯性來尋找更泛化的對抗樣本更新方向，并提出了衰減指示器來應對像素符號震蕩的現象，大幅提升了對抗樣本的遷移性。實驗結果顯示，該攻擊方法在通用基準ILSVRC 2012驗證數據集上實現了目前最高的攻擊成功率，并在百度云與騰訊云分類器上分別獲得64.8%和68.7%的攻擊成功率，揭示了當前深度學習分類模型的脆弱性。
朱和貴副教授主要從事圖像處理與計算機視覺、大數據統計建模、深度學習安全領域研究，作為項目負責人主持國家重點研發計劃科技部重大專項子課題、中國博士后面上基金、遼寧省自然科學基金、企事業單位等項目多項。在國內外重要學術期刊Expert Systems With Applications、Applied Soft Computing、Applied Mathematical Modelling、 Nonlinear Dynamics, Neurocomputing、Mathmaticas and Computers in Simulation、Computers &Security等國內外雜志發表高水平論文40余篇。獲得國家自然科學基金委信息學部主辦的“眼神杯”遙感影像稀疏表征與智能處理算法大賽三等獎、沈陽市優秀研究生導師、東北大學“德育雙馨”優秀班導師，東北大學學生創新創業活動優秀指導教師等榮譽或獎勵。
據悉，ICCV是由國際計算機視覺基金會（International Computer Vision Foundation，簡稱ICVF）主辦的計算機視覺領域頂級會議（CCF A類），每兩年舉辦一次。該會議匯集了來自全球各地的學者、研究人員和工業界專業人士，共同探討計算機視覺領域的最新研究成果和技術進展，ICCV 2023是第19屆國際計算機視覺會議，將于10月2—6日舉辦。根據最新的Google Scholar Citation最新統計，ICCV的H5 index為239，在“計算機視覺與模式識別”領域所有會議與期刊中排名第二。
