近日，昆明理工大學劉文奇教授課題組在多智能體研究領域取得重要進展，相關研究成果以《Consistency of Multiagent Distributed Generative Adversarial Networks》為題發表在人工智能Top期刊《IEEE Transactions on Cybernetics》（最新SCI影響因子19.118）上。昆明理工大學為第一作者單位，昆明理工大學系統科學專業博士研究生柯淑雅為第一作者，昆明理工大學數據科學研究中心主任劉文奇教授為通信作者。該研究得到國家自然科學基金面上項目資助。
以往機器學習主要集中在單個智能體上，由于生成對抗網絡的出現以及在復雜系統中的應用，多智能體學習變得更加流行。本文從觀念動力學的角度揭示生成對抗網絡的數學本質，將生成對抗網絡中的生成器和判別器視為不同類別的智能體，運用多智能體系統一致性理論及算法，通過建立局部的信息交互實現整體趨同的目標，即生成對抗網絡中生成器和判別器被賦予相同的分布函數。以此說明多智能體一致性算法的目標與生成對抗網絡的Nash均衡本質上是一致的，從而獲得新的生成對抗網絡存在Nash均衡的充分必要條件。進一步，為解決復雜分布式系統中多智能體的一致性問題，考慮充分發揮群體智慧以及網絡結構對智能體的影響，提出一種新的多智能體分布式生成對抗網絡，研究帶有領導者（相對影響程度大的智能體）的多生成器和多判別器（多智能體）的生成對抗網絡，并最終給出帶有領導者的多智能體分布式生成對抗網絡達成一致的條件。本文從系統和整體的角度，探討多智能體系統的組織規則和信息交互協議，從而建立群體認知學習模型，這對確保大規模多智能體分布式系統的優越性和穩定性具有重要的理論價值和現實意義。
近年來，昆明理工大學系統科學專業十分重視研究生培養工作，堅持正確的科研導向，引導師生潛心研究重要科學問題和關鍵技術。這一成果的發表顯示昆明理工大學系統科學學科狠抓博士研究生培養質量已初見成效，有利于系統科學一級學科博士點的高標準建設，助力昆明理工大學一流學科創建。
