近日，教育部下發了《關于公布2020年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》教高函〔2021〕1號），公布2020年度普通高等學校本科專業備案和審批結果并更新普通高等學校本科專業目錄。北京農學院獲批設立 “數據科學與大數據技術”（專業代碼080910T）本科專業。
大數據賦能 未來可期
大數據時代以數據流為驅動，以軟件定義的形式運行，萬物皆可互聯一切均可編程，數據科學與大數據技術專業應運而生。
北京農學院設置該專業面向北京城市功能定位及經濟社會發展需求，立足學校培養復合應用型人才的總目標，面向新興的數據產業，為社會各行業的數據賦能，以大數據分析技術為主線，實現大數據的采集、處理、分析、可視化及輔助決策，培養大數據科學與工程領域復合應用型人才。畢業生具備自主學習能力、創新創業精神和良好的職業道德素養，掌握數據科學基礎知識、計算機理論和大數據處理技術，能夠運用大數據思維分析和解決大數據應用領域復雜工程問題。
學院建有開放、自主、高端的大數據實驗平臺和校企共建協同育人教學實踐基地，強化專業實訓功能，深化人才培養體系，構建校企合作模式。本專業共有專職教師12名、校企合作協同育人兼職教師5名，其中具有高級職稱教師占82%。
主要課程
專業歸屬計算機科學與技術和數據科學與大數據技術兩個主干學科，按照數據生命周期模型組織課程體系。核心課程包括大數據技術導論、計算機組成原理與系統結構、計算機網絡、數據結構與算法、數據庫原理與應用、數據分析與挖掘、大數據存儲與處理技術、數據可視化技術、ETL技術與應用、Spark大數據分析、農業大數據應用案例等；實踐教學環節包括Python綜合實訓、數據分析與挖掘課程設計、Hadoop綜合實訓、大數據綜合實訓、科研訓練與畢業論文、專業綜合實習等。
學制
四年制本科
授予學位
工學學士學位。
就業方向
1）大數據產品經理：結合業務領域內需求場景，進行數據產品設計和規劃；撰寫需求文檔，生成產品設計原型，提供數據分析解決方案，研究和設計可視化產品；執行產品線的生命周期管理，推動產品的開發、上線、迭代、運營、推廣等工作；完成解決方案產品化和商品。
2）大數據分析師：深入挖掘和分析業務數據，提取業務領域的用戶特征和數據價值；根據數據特性和業務需求，建立大數據分析模型；應用分析結果，結合業務場景，總結業務規律、診斷現有業務，提出改進建議并提供決策支持；推動數據產品研發工作，將數據分析模型和分析結果轉化為數據分析產品。
3）大數據開發工程師：負責大數據處理框架的規劃、部署、管理和優化，保障平臺穩定可靠高效運行；根據領域業務需求設計和開發大數據應用系統，進行數據采集、數據存儲以及可視化分析等環節的開發；進行大數據環境下的數據分析、數據清洗、轉換、建模、挖掘等工作，提供面向業務的數據服務。
4）大數據運維工程師：負責大數據集群平臺和其他各業務線系統的日常運營監測、數據備份、數據監控、報警、故障處理、大數據平臺規劃、部署和系統優化等，確保系統平臺高性能穩定運行；設計實現大規模分布式集群的運維、監控和管理平臺。
