據IEEE（電氣和電子工程師協會）電子圖書館的數據顯示，由合肥工業大學“多源海量動態信息處理”教育部創新團隊學術帶頭人吳信東教授領銜，發表在國際頂級期刊《IEEE TKDE》2014年第1期,題為“Data Mining with Big Data”的學術論文，已經連續十四個月在IEEE電子圖書館被下載次數排全球第一。
IEEE TKDE在2014年度的影響因子為1.815，是數據挖掘領域最具影響力的一份國際學術期刊。排名第一的下載量反映了該文在大數據和數據挖掘領域正在產生廣泛的學術影響。
預計到2020年，全世界所產生的數據規模將達到今天的44倍，人們面臨著前所未有的“認知過載”和“學習迷航”新挑戰。大數據挖掘則是指在海量、異構、自主的多源信息數據中探索數據之間復雜、演化的內在關聯，以知識獲取、加工與服務為主線，高效地獲得隱含的、先前未知的系統化知識，最終將多源分散的信息轉化為實時、有效、可用的知識服務。（周慧)
