實驗室主要研究內容是在充分評估我國國民經濟和社會發展的實際需求、充分總結相關優勢學科的工作基礎、研究特色以及充分分析該領域國內外研究現狀和未來發展趨勢的基礎上形成的，具體將圍繞一下三方面內容開展研究：
（1）企業系統建模與優化方法。圍繞產品開發過程、產品制造過程、供應鏈系統等方面的優化理論和方法開展研究。重點研究汽車、鋼鐵等行業在產品開發過程、生產過程、物流與供應鏈等方面的管理業務需求，構建相應的管理業務模型；研究管理業務模型的優化理論和智能求解方法；研究管理業務流程的仿真和可視化技術。
（2）智能決策理論與方法。圍繞決策行為、智能決策理論方法、群決策理論與方法等方面開展研究，重點研究面向不同任務的決策者的一般決策行為，包括信息關注、信息搜索、信息融合、決策方案形成等；研究半結構化、非結構化決策問題的智能決策模型以及模型求解方法；研究基于數據倉庫和知識發現的智能決策理論和方法；研究群體行為特征、群體決策模式、大群體決策過程的規劃、組織及設計方法等。
（3）信息系統工程。結合離散制造業、醫療行業、鑄鐵行業、現代服務業等具體行業和應用領域，研究信息系統工程的成本效益估算、質量控制、風險控制、進度控制、組織計劃、軟件配置、測試與維護等方面的理論與方法；研究信息系統開發和應用過程中存在的關鍵技術問題，包括信息組織的標準與規范、信息可視化展示、信息管理模型、信息系統體系結構、信息系統集成與信息系統開發的新模式、信息系統互操作等。
研究方向： 實驗室將圍繞前述的研究方向，針對國民經濟建設中的重大管理問題開展研究；同時積極關注新的學科增長點，跟蹤國際研究動態，拓展新的研究領域。
具體研究任務和目標是：
（1）針對企業管理過程中產生的大量數據，攻克領域驅動的預處理、海量商務數據的挖掘和實時的商務性能分析與監控等關鍵技術問題，進而形成一套完整的商務智能技術體系；研究建立適合我國制造企業的智能管理決策模型，開發模型支持算法。為制造業商務智能工具集、行業商務智能平臺和智能決策支持系統的研發和推廣應用提供理論、方法和技術支持。
（2）針對離散制造型企業的產品開發、制造、信息技術利用以及管理決策過程中存在的關鍵問題開展研究，幫助企業縮短新產品設計、試制和制造周期；優化企業在先進制造技術支持下的、訂單驅動的生產業務流程和供應鏈管理，提高企業面對復雜決策任務的管理決策水平。
（3）針對流程工業中高能耗問題研究能源優化配置與動態實時平衡調度方法，開發能源管理和調度技術、重點考慮生產過程節能降耗的優化運行技術，達到節能降耗的技術提升和技術創新、顯著降低流程工業的能耗和物耗的目標。
通過上述研究工作，期望在智能決策理論與方法、信息管理與信息系統、物流與供應鏈管理等領域代表本學科最高科研水平，為我國的經濟社會發展提供戰略性、基礎性、前瞻性的知識儲備，培育有效成果源。全面提升本學科領域的科學創新能力和科研水平，成為廣泛開展國內外科技交流與合作的重要基地，爭取建設成為國家級科研基地，使本學科在總體學術水平上達到國內領先、國際先進，并形成一批有顯示度的創新成果：建設期內，在國內外著名期刊或重要學術會議上發表論文60篇以上，其中SCI、SSCI、EI收錄15篇以上，公開出版高水平學術著作1-2部，獲省部級及以上科研獎勵2項以上。
