專業代碼 310209
職業面向
面向人工智能工程技術人員、人工智能訓練師等職業,人工智能數據處理、產品實 現、應用集成與運維等崗位(群)。
培養目標定位
本專業培養德智體美勞全面發展,掌握扎實的科學文化基礎和人工智能數據技術、 機器學習、深度學習框架及相關法律法規等知識,具備人工智能數據處理、模型構建、 系統研發與運維等能力,具有工匠精神和信息素養,能夠從事人工智能數據處理與分析、 人工智能應用開發等工作的高層次技術技能人才。
主要專業能力要求
1. 具備數據結構與算法分析、程序設計、數據庫設計能力;
2. 具備設計典型機器學習算法和深度學習模型,運用人工智能思維解決實際應用 問題的能力;
3. 具備計算機視覺、自然語言等領域的業務分析與方案設計能力;
4. 具備數據采集、數據分析與挖掘技能,數據業務分析設計、模型搭建及訓練的 能力;
5. 能夠使用機器學習和深度學習開發框架或工具,具備結合業務場景的模型評估、 調優、測試、推理的能力;
6. 能夠設計人工智能應用系統開發流程,具備業務系統實現及應用創新的能力;
7. 具備人工智能系統的安裝、部署、調測、運維等技能,能夠提供人工智能技術 支持和服務;
8. 具有探究學習、終身學習和可持續發展的能力。
主要專業課程與實習實訓
專業基礎課程:人工智能數學基礎、電路設計基礎、計算機系統結構、計算機網絡 技術、數據結構與算法、程序設計。
專業核心課程:人工智能技術與應用導論、數據采集與處理、數據分析與挖掘、機 器學習技術與應用、深度學習技術與應用、嵌入式技術與應用、人工智能應用系統開發。 實習實訓:對接真實職業場景或工作情境,在校內外進行數據處理與分析、機器學
習模型與應用開發、深度學習模型與應用開發等實訓。在人工智能行業應用領域的企事 業單位進行崗位實習。
職業類證書舉例
職業資格證書:計算機技術與軟件專業技術資格
職業技能等級證書:計算機視覺應用開發、Python 程序開發、人工智能深度學習工 程應用、智能計算平臺應用開發、人工智能數據處理
接續專業舉例
接續專業碩士學位授予領域舉例:人工智能、計算機科學與技術、軟件工程 接續碩士學位二級學科舉例:人工智能、計算機科學與技術