主干課程

數學分析、高等代數、解析幾何、概率論、數理統計、常微分方程、數據科學導論、高級語言程序設計、數據庫原理、數據結構、統計預測與決策 核心課程：數據建模、數值最優化方法、數據算法與分析、應用時間序列分析、數據挖掘基礎、統計推斷、統計計算、機器學習、R語言與數據分析、Hadoop大數據分析、數據可視化分析、多元統計分析、矩陣計算、應用隨機分析等理論及實踐教學環節。

培養目標

培養德智體全面發展，具有良好的數學基礎和數學思維能力，掌握信息科學和統計學的基本理論、方法與技能，接受科學研究的初步訓練，具備一定的數據建模、高性能計算、大數據處理以及程序設計能力，能運用所學知識與技能解決數據分析、信息處理、科學與工程計算等領域實際問題的復合型應用理科專業人才。